Από τα φίλτρα για σκύλους μέχρι τα εξατομικευμένα avatars, το Snapchat βρίσκεται εδώ και χρόνια στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Αλλά με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης (AI), το Snapchat περνάει τα πράγματα σε ένα εντελώς νέο επίπεδο. Τι ακριβώς είναι λοιπόν η τεχνητή νοημοσύνη και πώς χρησιμοποιείται στο Snapchat; Ας βουτήξουμε στις δυνατότητες!

Η εξέλιξη του Snapchat: Snapchat: Μια σύντομη ιστορία

Το Snapchat ξεκίνησε το 2011 ως μια απλή εφαρμογή ανταλλαγής φωτογραφιών. Ωστόσο, το ταξίδι από το ταπεινό ξεκίνημά του μέχρι να γίνει ένας γίγαντας των μέσων κοινωνικής δικτύωσης δεν ήταν χωρίς τις προκλήσεις του. Η εφαρμογή αντιμετώπισε έντονο ανταγωνισμό από άλλες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης όπως το Facebook, το Twitter και το Instagram. Παρόλα αυτά, το Snapchat κατάφερε να χαράξει μια θέση για τον εαυτό του, προσφέροντας χαρακτηριστικά που απευθύνονταν σε μια νεότερη δημογραφική ομάδα.

Καθώς η εφαρμογή γινόταν όλο και πιο δημοφιλής, οι ιδρυτές του Snapchat, Evan Spiegel και Bobby Murphy, συνειδητοποίησαν ότι έπρεπε να καινοτομήσουν για να παραμείνουν μπροστά από τον ανταγωνισμό. Αυτό οδήγησε στην εισαγωγή νέων χαρακτηριστικών που μετέτρεψαν το Snapchat σε μια δυναμική κοινωνική πλατφόρμα που διαθέτει πάνω από 218 εκατομμύρια καθημερινά ενεργούς χρήστες.

Από απλή κοινή χρήση φωτογραφιών σε δυναμική κοινωνική πλατφόρμα

Αυτό που ξεκίνησε ως μια εφαρμογή για την ανταλλαγή φωτογραφιών που εξαφανίζονταν, μετατράπηκε γρήγορα σε μια πλατφόρμα ανταλλαγής μηνυμάτων που επέτρεπε στους χρήστες να συνομιλούν με τους φίλους τους σε πραγματικό χρόνο. Αυτή η λειτουργία άλλαξε τα δεδομένα, καθώς επέτρεψε στους χρήστες να συνδεθούν με τους φίλους τους με έναν πιο προσωπικό και οικείο τρόπο από ό,τι άλλες πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης.

Ωστόσο, η πραγματική επανάσταση του Snapchat ήρθε με την εισαγωγή της λειτουργίας Stories. Αυτό επέτρεψε στους χρήστες να δημιουργούν και να μοιράζονται μια συλλογή φωτογραφιών και βίντεο που εξαφανίζονταν μετά από 24 ώρες. Αυτή η λειτουργία είχε μεγάλη επιτυχία στους χρήστες και βοήθησε στην περαιτέρω επέκταση των δυνατοτήτων και της βάσης χρηστών της εφαρμογής.

Βασικά ορόσημα στην ανάπτυξη του Snapchat

Με την πάροδο των ετών, το Snapchat εισήγαγε διάφορες λειτουργίες που άλλαξαν το παιχνίδι και βοήθησαν να εδραιωθεί η θέση του ως γίγαντας των κοινωνικών μέσων. Μερικά από αυτά τα χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν:

• Snap Map: που επιτρέπει στους χρήστες να βλέπουν πού βρίσκονται οι φίλοι τους σε έναν χάρτη. Αυτή η λειτουργία εισήχθη το 2017 και είχε άμεση επιτυχία στους χρήστες. Τους επέτρεπε να παραμένουν συνδεδεμένοι με τους φίλους τους και να βλέπουν τι έκαναν σε πραγματικό χρόνο.
• Ανακαλύψτε: Μια ενότητα της εφαρμογής που προσφέρει επιμελημένο περιεχόμενο από εκδότες, μάρκες και διασημότητες. Αυτή η λειτουργία εισήχθη το 2015 και έκτοτε έχει γίνει ένας δημοφιλής προορισμός για τους χρήστες που θέλουν να ενημερώνονται για τις τελευταίες ειδήσεις και τάσεις.
• Φακοί και φίλτρα: Χαρακτηριστικά επαυξημένης πραγματικότητας που επιτρέπουν στους χρήστες να προσθέτουν κινούμενα σχέδια και εφέ στις φωτογραφίες και τα βίντεό τους. Αυτές οι λειτουργίες εισήχθησαν το 2015 και έκτοτε έχουν γίνει σήμα κατατεθέν της εμπειρίας του Snapchat. Επιτρέπουν στους χρήστες να εκφράζονται με διασκεδαστικούς και δημιουργικούς τρόπους.
• Bitmoji: που οι χρήστες μπορούν να δημιουργήσουν και να χρησιμοποιήσουν στα στιγμιότυπά τους. Αυτή η λειτουργία εισήχθη το 2016 και έκτοτε έχει γίνει ένας δημοφιλής τρόπος για να εκφράζονται οι χρήστες με έναν πιο εξατομικευμένο τρόπο.

Συνολικά, η εξέλιξη του Snapchat από μια απλή εφαρμογή ανταλλαγής φωτογραφιών σε μια δυναμική κοινωνική πλατφόρμα αποτελεί απόδειξη της ικανότητας των ιδρυτών της εφαρμογής να καινοτομούν και να βρίσκονται μπροστά από τον ανταγωνισμό. Με νέα χαρακτηριστικά όπως το Spotlight, το οποίο προβάλλει περιεχόμενο που δημιουργείται από τους χρήστες, το Snapchat είναι έτοιμο να συνεχίσει την ανάπτυξή του και την κυριαρχία του στο τοπίο των μέσων κοινωνικής δικτύωσης.

Κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης και των εφαρμογών της

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) έχει γίνει λέξη-κλειδί τα τελευταία χρόνια, με πολλούς ανθρώπους να αναρωτιούνται τι πραγματικά σημαίνει. Στον πυρήνα της, η τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται στην ικανότητα των μηχανών να μαθαίνουν και να εκτελούν εργασίες που κανονικά θα απαιτούσαν ανθρώπινη νοημοσύνη. Περιλαμβάνει τη χρήση αλγορίθμων και δεδομένων για την πραγματοποίηση προβλέψεων, την αναγνώριση μοτίβων και την αυτοματοποίηση των διαδικασιών λήψης αποφάσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη υπάρχει εδώ και δεκαετίες, αλλά μόλις τα τελευταία χρόνια έχει γίνει πιο προσιτή και χρησιμοποιείται ευρέως.

Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται συνεχώς, με νέες τεχνολογίες και εφαρμογές να εμφανίζονται συνεχώς. Ορισμένες από τις πιο συναρπαστικές πρόσφατες εξελίξεις περιλαμβάνουν τη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση.

Τα βασικά της ΤΝ: Μηχανική Μάθηση και Βαθιά Μάθηση

Η μηχανική μάθηση είναι ένα υποσύνολο της ΤΝ που περιλαμβάνει την εκπαίδευση αλγορίθμων για να μαθαίνουν από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις. Αυτό μπορεί να γίνει με επιβλεπόμενο ή μη επιβλεπόμενο τρόπο. Στην επιβλεπόμενη μάθηση, ο αλγόριθμος εκπαιδεύεται σε ένα σύνολο δεδομένων με ετικέτες, όπου κάθε σημείο δεδομένων έχει μια αντίστοιχη ετικέτα ή έξοδο. Ο αλγόριθμος μαθαίνει να αντιστοιχίζει εισόδους σε εξόδους με βάση αυτά τα δεδομένα εκπαίδευσης. Στη μάθηση χωρίς επίβλεψη, ο αλγόριθμος λαμβάνει ένα σύνολο δεδομένων χωρίς ετικέτες και πρέπει να μάθει να βρίσκει μοτίβα ή δομές στα δεδομένα.

Η βαθιά μάθηση, από την άλλη πλευρά, είναι μια πιο προηγμένη μορφή μηχανικής μάθησης που περιλαμβάνει την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων για την αναγνώριση μοτίβων και τη λήψη αποφάσεων. Τα νευρωνικά δίκτυα είναι ένας τύπος αλγορίθμου που είναι εμπνευσμένος από τη δομή και τη λειτουργία του ανθρώπινου εγκεφάλου. Αποτελούνται από στρώματα διασυνδεδεμένων κόμβων, καθένας από τους οποίους εκτελεί έναν απλό υπολογισμό. Συνδυάζοντας αυτούς τους υπολογισμούς σε πολλαπλά επίπεδα, τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να μάθουν να αναγνωρίζουν σύνθετα μοτίβα στα δεδομένα.

Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στον πραγματικό κόσμο και ο αντίκτυπός τους

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση σε μια σειρά από βιομηχανίες, από την υγειονομική περίθαλψη και τα χρηματοοικονομικά μέχρι τις μεταφορές και την εκπαίδευση. Αυτοματοποιώντας εργασίες ρουτίνας και κάνοντας καλύτερες προβλέψεις, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα, την ακρίβεια και τη λήψη αποφάσεων. Στην υγειονομική περίθαλψη, για παράδειγμα, η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση ιατρικών εικόνων και να βοηθήσει τους γιατρούς να διαγνώσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τις ασθένειες. Στα χρηματοοικονομικά, η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό απάτης και τη λήψη καλύτερων επενδυτικών αποφάσεων. Στις μεταφορές, η ΤΝ μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτιστοποίηση της κυκλοφοριακής ροής και τη μείωση της συμφόρησης.

Παρά τα δυνητικά οφέλη της, η τεχνητή νοημοσύνη εγείρει επίσης σημαντικά ηθικά και κοινωνικά ζητήματα. Για παράδειγμα, υπάρχουν ανησυχίες σχετικά με τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην απασχόληση, καθώς οι μηχανές γίνονται όλο και πιο ικανές να εκτελούν εργασίες που προηγουμένως γίνονταν από ανθρώπους. Υπάρχουν επίσης ανησυχίες σχετικά με τη μεροληψία και τη δικαιοσύνη στην ΤΝ, καθώς οι αλγόριθμοι μπορούν να διαιωνίσουν και να ενισχύσουν τις υπάρχουσες κοινωνικές ανισότητες. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αναπτύσσεται και να γίνεται πιο διαδεδομένη, θα είναι σημαντικό να αντιμετωπιστούν αυτά τα ζητήματα και να διασφαλιστεί ότι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης κατανέμονται δίκαια και ισότιμα.

Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο Snapchat

Το Snapchat πρωτοστατεί στην ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην πλατφόρμα του για να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη και να παραμείνει μπροστά από τον ανταγωνισμό. Η εταιρεία χρησιμοποιεί την AI με διάφορους τρόπους, από εξατομικευμένα avatars μέχρι φίλτρα επαυξημένης πραγματικότητας και ανακάλυψη περιεχομένου.

Φακοί και φίλτρα: Επαυξημένη Πραγματικότητα με Τεχνητή Νοημοσύνη

Τα φίλτρα και οι φακοί αποτελούν βασικό στοιχείο του Snapchat από τις πρώτες ημέρες. Αλλά με την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης, αυτές οι λειτουργίες έχουν γίνει πιο εξελιγμένες και εξατομικευμένες. Αναγνωρίζοντας το πρόσωπο και το περιβάλλον του χρήστη, οι φακοί με τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να προσθέτουν ρεαλιστικές κινήσεις και εφέ στα στιγμιότυπα, καθιστώντας τα πιο ελκυστικά και διασκεδαστικά.

Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιείται στους φακούς και τα φίλτρα του Snapchat εξελίσσεται συνεχώς, επιτρέποντας πιο προηγμένες λειτουργίες όπως η κατάτμηση φόντου και η αναγνώριση αντικειμένων. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες μπορούν να περιμένουν ακόμη πιο ρεαλιστικές και εξατομικευμένες εμπειρίες επαυξημένης πραγματικότητας στο μέλλον.

Bitmoji: AI

Η Bitmoji, η οποία εξαγοράστηκε από το Snapchat το 2016, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία εξατομικευμένων avatars για τους χρήστες. Αναλύοντας τα χαρακτηριστικά του προσώπου και τις εκφράσεις του χρήστη, το Bitmoji μπορεί να δημιουργήσει μια καρτουνίστικη εκδοχή του που μπορεί να χρησιμοποιηθεί στα στιγμιότυπά του. Αυτό έχει γίνει ένα εξαιρετικά δημοφιλές χαρακτηριστικό μεταξύ των χρηστών του Snapchat, με εκατομμύρια avatars Bitmoji να δημιουργούνται καθημερινά.

Επιπλέον, το Bitmoji εισήγαγε επίσης νέες λειτουργίες όπως το Bitmoji TV, μια εξατομικευμένη σειρά κινουμένων σχεδίων που έχει ως κύριο χαρακτήρα το avatar Bitmoji του χρήστη. Αυτό αναδεικνύει και πάλι τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία εξατομικευμένου και ελκυστικού περιεχομένου για τους χρήστες.

Ανακάλυψη και συστάσεις περιεχομένου με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη

Η λειτουργία Discover του Snapchat χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προτείνει περιεχόμενο στους χρήστες με βάση τα ενδιαφέροντα και τη συμπεριφορά τους. Αναλύοντας το ιστορικό αναζήτησης και τη δέσμευση του χρήστη, το Discover μπορεί να προτείνει άρθρα, βίντεο και εκπομπές που είναι πιθανό να του αρέσουν. Αυτή η λειτουργία έχει γίνει όλο και πιο δημοφιλής μεταξύ των χρηστών, οι οποίοι εκτιμούν τις εξατομικευμένες συστάσεις και την ευκολία χρήσης.

Μέσω της τεχνητής νοημοσύνης, το Snapchat κατάφερε να δημιουργήσει μια πιο ελκυστική και εξατομικευμένη εμπειρία χρήστη. Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται, μπορούμε να περιμένουμε ακόμη πιο προηγμένα και συναρπαστικά χαρακτηριστικά από την πλατφόρμα στο μέλλον.

Το μέλλον του Snapchat και της τεχνητής νοημοσύνης: Τι να περιμένουμε

Καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, το ίδιο θα συμβεί και με τις δυνατότητες και το δυναμικό του Snapchat. Ακολουθούν ορισμένες πιθανές εξελίξεις:

Βελτίωση της εμπειρίας του χρήστη με προηγμένα χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης

Snapchat θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει πιο εξατομικευμένες εμπειρίες για τους χρήστες, όπως η σύσταση φίλτρων και φακών με βάση τα ενδιαφέροντα και τις συμπεριφορές τους. Για παράδειγμα, αν ένας χρήστης στέλνει συχνά στιγμιότυπα με τα κατοικίδιά του, η AI του Snapchat θα μπορούσε να προτείνει φίλτρα και φακούς που σχετίζονται με τα ζώα. Επιπλέον, το Snapchat θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει AI για να βελτιώσει τις δυνατότητες αναγνώρισης εικόνων, διευκολύνοντας τους χρήστες να βρίσκουν το περιεχόμενο που αναζητούν. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει την ανάπτυξη μιας πιο ακριβούς λειτουργίας αναζήτησης που θα επιτρέπει στους χρήστες να βρίσκουν συγκεκριμένα στιγμιότυπα ή ιστορίες με βάση λέξεις-κλειδιά ή την αναγνώριση εικόνας.

Στρατηγικές διαφήμισης και νομισματοποίησης με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης

Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για την καλύτερη κατανόηση των χρηστών και των προτιμήσεών τους, το Snapchat θα μπορούσε να αναπτύξει πιο στοχευμένες και αποτελεσματικές στρατηγικές διαφήμισης. Για παράδειγμα, αν η τεχνητή νοημοσύνη του Snapchat αναγνωρίσει ότι ένας χρήστης στέλνει συχνά στιγμιότυπα με φαγητό, θα μπορούσε να του εμφανίζει διαφημίσεις για εστιατόρια ή υπηρεσίες παράδοσης φαγητού. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε αυξημένα έσοδα και ευκαιρίες νομισματοποίησης για το Snapchat. Επιπλέον, το Snapchat θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει την ΤΝ για να βελτιστοποιήσει την τοποθέτηση των διαφημίσεών του, διασφαλίζοντας ότι οι διαφημίσεις θα προβάλλονται στις πιο αποτελεσματικές ώρες και στους πιο σχετικούς χρήστες.

Δεοντολογικές εκτιμήσεις και ζητήματα απορρήτου

Όπως συμβαίνει με κάθε νέα τεχνολογία, η τεχνητή νοημοσύνη εγείρει ζητήματα ηθικής και προστασίας της ιδιωτικής ζωής. Το Snapchat θα πρέπει να διασφαλίσει ότι χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη με υπεύθυνο και διαφανή τρόπο και ότι οι χρήστες γνωρίζουν πώς χρησιμοποιούνται τα δεδομένα τους. Αυτό θα μπορούσε να περιλαμβάνει την παροχή στους χρήστες περισσότερου ελέγχου σχετικά με τον τρόπο χρήσης των δεδομένων τους και την παροχή της δυνατότητας εξαίρεσης από ορισμένες λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, το Snapchat θα πρέπει να διασφαλίσει ότι οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης του δεν είναι προκατειλημμένοι ή μεροληπτικοί και ότι δεν διαιωνίζουν επιβλαβή στερεότυπα ή συμπεριφορές.

Συνολικά, το μέλλον του Snapchat και της τεχνητής νοημοσύνης είναι συναρπαστικό και γεμάτο δυνατότητες. Με προσεκτική εξέταση των ηθικών ανησυχιών και των ζητημάτων προστασίας της ιδιωτικής ζωής, το Snapchat μπορεί να χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει τις εμπειρίες των χρηστών και να αυξήσει τις ευκαιρίες εσόδων.

Μελέτες περιπτώσεων: Snapchat

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε με Τεχνολογία. Το Snapchat, μια δημοφιλής πλατφόρμα κοινωνικής δικτύωσης, έχει εφαρμόσει με επιτυχία χαρακτηριστικά τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία καινοτόμων εκστρατειών και την προώθηση της δέσμευσης για εμπορικά σήματα και εκδότες.

Καινοτόμες καμπάνιες μάρκας με χρήση φακών AI-Powered Lenses

Ένας από τους πιο επιτυχημένους τρόπους με τους οποίους το Snapchat έχει χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη είναι οι φακοί του που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη. Μάρκες όπως η Pepsi, η Taco Bell και η Gatorade έχουν αξιοποιήσει αυτό το χαρακτηριστικό για να δημιουργήσουν καθηλωτικές και διαδραστικές καμπάνιες που βρίσκουν απήχηση στο κοινό-στόχο τους. Για παράδειγμα, η Pepsi δημιούργησε έναν φακό που επέτρεψε στους χρήστες να ρίξουν εικονικά μια Pepsi στο στόμα τους, ενώ η Taco Bell δημιούργησε έναν φακό που μετέτρεψε τους χρήστες σε ένα taco. Αυτές οι καμπάνιες όχι μόνο αύξησαν την αναγνωρισιμότητα της μάρκας, αλλά παρείχαν επίσης μια διασκεδαστική και αξέχαστη εμπειρία για τους χρήστες.

Δέσμευση και ανάπτυξη χρηστών μέσω χαρακτηριστικών με βάση την Τεχνητή Νοημοσύνη

Το Snapchat έχει επίσης συνεργαστεί με εκδότες όπως το BuzzFeed και το Tastemade για τη δημιουργία εκπομπών που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για την εξατομίκευση του περιεχομένου για τους θεατές. Αναλύοντας τα δεδομένα των χρηστών, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης του Snapchat δημιουργούν μια μοναδική εμπειρία προβολής για κάθε χρήστη ξεχωριστά. Αυτή η εξατομικευμένη προσέγγιση έχει επιτύχει στην προώθηση της δέσμευσης και στην προσέλκυση νέων χρηστών στην πλατφόρμα.

Για παράδειγμα, η εκπομπή "Bring Me" του BuzzFeed χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προτείνει ταξιδιωτικούς προορισμούς με βάση τα ενδιαφέροντα και τις προτιμήσεις του θεατή. Ομοίως, η εκπομπή "Food Network" του Tastemade χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να προτείνει συνταγές με βάση τους διατροφικούς περιορισμούς και τις μαγειρικές ικανότητες του θεατή.

Συνολικά, η επιτυχημένη εφαρμογή των χαρακτηριστικών τεχνητής νοημοσύνης από το Snapchat δεν παρείχε μόνο μια διασκεδαστική και ελκυστική εμπειρία για τους χρήστες, αλλά βοήθησε επίσης τα εμπορικά σήματα και τους εκδότες να προσεγγίσουν το κοινό-στόχο τους με πιο αποτελεσματικό τρόπο.

Συμπέρασμα

Καθώς το Snapchat συνεχίζει να εξελίσσεται και να ενσωματώνει την τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν ατελείωτες δυνατότητες για το μέλλον των κοινωνικών μέσων και της ψηφιακής διαφήμισης. Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσει την εμπειρία του χρήστη και να δημιουργήσει πιο στοχευμένη και αποτελεσματική διαφήμιση, το Snapchat ξεχωρίζει από τον ανταγωνισμό. Ωστόσο, θα πρέπει να αντιμετωπίσει τις ανησυχίες για την ηθική και την προστασία της ιδιωτικής ζωής για να διασφαλίσει ότι οι χρήστες του θα αισθάνονται ασφαλείς και άνετα χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα. Συνολικά, η συγχώνευση του Snapchat και της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αλλάξει τα δεδομένα στον κλάδο.